生成AI勉強会の進め方｜社内で3回開くテーマの例と続けてもらう工夫

「社内で生成AIの勉強会を開きたいが、何をテーマにすればよいのか」「1回目は盛り上がっても、続かないのではないか」「社員が会社の情報をAIに入れてしまわないか」。勉強会の情報を探すと、外部のセミナーや講座の紹介が多く、社内で開く方法は見つけにくいのが実情です。

この記事では、自治体や医師会、税理士、上場企業などで5,000人以上にAI研修を行ってきたメイカヒットが、社内の生成AI勉強会の進め方を解説します。この記事を読むと、3回分の進め方とテーマの例、当日そのまま配れる頼み方と確認の一覧が分かります。

社内の生成AI勉強会とは｜外部のセミナーとの違い

社内の生成AI勉強会とは、社員が自分の仕事を題材にして、生成AI（文章や画像を作るAI）の使い方を一緒に試す集まりです。外部のセミナーと違うのは、自社の仕事と自社の決まりの上で試せる点です。

検索すると出てくる「生成AI勉強会」の多くは外部の会社が開くセミナーや講座で、社内で開く方法の記事は多くありません。社内で開く勉強会と、外部のセミナーや研修の違いは次の表のとおりです。

種類	向いていること	向いていないこと
社内の勉強会	自社の仕事で試す、使い方を社内でそろえる	AIの仕組みを基礎から体系立てて学ぶ
外部のセミナー	新しいツールや他社の使い方を知る	自社の情報を使って試す
企業向けの研修	全員の土台を短い期間でそろえる	毎週の困りごとに少しずつ答える

外部の勉強会やセミナーを選ぶときは、自分の仕事を題材に手を動かす時間があるかと、入力してよい情報の決め方まで扱うかを確かめてください。聞くだけで終わる会は、新しい使い方を知るには向いていますが、翌日からの仕事にはつながりにくいと当社では考えています。

当社では、外部の研修で土台をそろえ、社内の勉強会で自社の仕事に当てはめていく組み合わせが続きやすいと考えています。研修の中身や受け方を知りたい方は、生成AI研修の内容と選び方をご覧ください。

生成AI勉強会を始める前に決める5つのこと

勉強会の1回目を開く前に、次の5つを決めておきます。決めずに始めた会では、毎回の題材が変わったり、入力してよい情報が人によって違ったりしがちです。

• 目的：どの仕事の、どの作業を軽くしたいか
• 参加者：最初は同じ部署の数人から始めるか、全社で始めるか
• 使うツールと、入力してよい情報：会社として使ってよいAIと、入れてはいけない情報
• 回数と日程：何回で区切るか、1回の長さと、宿題を実際の仕事で試せるだけの次の回までの間
• 進行役：当日の進め方と、参加者からの質問を受ける人

総務省の令和8年版情報通信白書は、企業で働く人に、自分の会社の生成AIの方針を尋ねています。「積極的に活用する方針」か「活用する領域を限定して利用する方針」と答えた人は、2025年度の調査で68.9%でした。企業の規模別では大企業が74.0%、中小企業が58.1%で、中小企業のほうが低い結果です。

5つのうち、ツールと入力してよい情報は会社が決めることです。会社の方針が決まる前に開くときも、この2つは仮の決まりでよいので先に決め、第3回で見直してください。社内の決まりの作り方は、生成AIガイドラインの作り方にまとめています。

生成AI勉強会の進め方｜3回で仕事に使い始めるまでの流れ

社内の勉強会は、1回で全部を教えようとせず、3回に分けると続きます。触ってみる回、自分の仕事で試す回、使い方を共有して決まりにする回の順です。

3回の進め方を、次の3つの観点から解説します。

それぞれ見ていきましょう。

第1回：触って試し、入力してよい情報を確かめる

第1回は、全員が実際にAIへ頼みごとをしてみる回です。最初の回で、入力してはいけない情報を全員で確かめてください。こうしておくと、後の回で迷う人が少なくなるからです。

説明の資料には、総務省の教材「生成AIはじめの一歩」が使えます。初心者向けに基礎知識・使う場面・注意点をまとめたものです。PPTX（パワーポイントの形式）のノート欄には話す内容のメモがあり、進め方に合わせて編集もできます。使う前に総務省へ連絡するよう求められているので、教材のページで連絡先を確かめてください（※2026年10月現在）。

第2回：自分の仕事を持ち寄って試す

第2回は、参加者が自分の仕事を1つ持ち寄り、AIに任せられる部分を探す回です。題材は、一般的な例ではなく、毎週くり返している自分の仕事にしてください。

中小企業庁の2026年版中小企業白書では、AIを業務で使っていない理由として「活用する業務がイメージできていない」が最も多く挙がっています。自分の仕事で1回うまくいくと、使いどころが見えてきます。この回で使える頼み方は、後の節にそのまま載せました。

第3回：うまくいった頼み方を共有し、決まりにする

第3回は、第2回のあとに各自が試した結果を持ち寄る回です。うまくいった頼み方は、社内のだれでも開ける場所に残してください。残す場所が個人のパソコンの中だと、勉強会が終わったあとに広がりません。

うまくいかなかった例も、同じ場所に残します。第1回で決めた入力してよい情報の決まりも、この回で実際の使い方に合わせて直してください。

3回分の進め方を、表にまとめました。社内の案内にそのまま使える形です。

回	その回にすること	次の回までの宿題
第1回	AIに頼みごとをしてみる。入力してはいけない情報を確かめる	自分の仕事を1つ選んで書き出す
第2回	書き出した仕事をAIに任せる作業と人がやる作業に分ける	任せる作業を1つ、実際の仕事で試す
第3回	試した結果を共有し、使える頼み方を社内に残す	残した頼み方を使い、次の題材を決める

生成AI勉強会のテーマの例｜職種ごとの題材

勉強会のテーマは、参加者の仕事に近いほど、終わったあとも使われます。職種ごとの題材の例は、次の表のとおりです。

職種	テーマの例	持ち寄るもの
営業	訪問のあとのお礼のメールの下書き	名前を消した過去のメール
事務	会議の報告をまとめた資料の下書き	名前を消した報告の文
総務・人事	社内の同じ質問への答えの下書き	よく来る質問と今の答え
管理職	部下の日報の要点のまとめ	名前を消した日報

どの題材も、持ち寄る前にお客さまや社員の名前を消しておきます。社員のAIの得意・不得意に差があるときの進め方は、ITスキルにバラつきがある会社で全員が使えるようにする方法も参考になります。

生成AI勉強会の当日に配れる3つの資料

ここからは、勉強会の当日にそのまま配れる資料です。第2回で使う頼み方、入力してはいけない情報の一覧、参加者の確認チェックリストの3つを載せます。

それぞれ見ていきましょう。

頼み方の例：自分の仕事をAIに任せる作業と人がやる作業に分ける

第2回で、参加者が自分の仕事を書き込んで使う頼み方です。書いていない作業を推測で足させず、分からない点は質問の形で出させてください。下の【自分の仕事】は、説明のために作った架空の例です。当社のお客さまの事例ではありません。

頼み方の例
次の【自分の仕事】を読んで、生成AIに下書きを任せられる作業と、人が確かめたり決めたりする作業に分けてください。

【出してほしいもの】
1. 作業の一覧：1行に1つ、順番どおりに。
2. それぞれの作業に「AIに下書きを任せる」か「人がやる」のどちらかと、その理由を1文で。
3. 「AIに下書きを任せる」作業のうち1つについて、そのまま使える頼み方の文。
4. 【自分の仕事】だけでは分からないことを、質問の形で3つまで。

【条件】
・【自分の仕事】に書いてあることだけを使う。書いていない作業・数字・道具の名前を推測で足さない。
・お客さまの名前や連絡先など、個人が分かる情報をAIに入れる作業は「人がやる」にする。
・専門の言葉は使わず、AIを使ったことがない人でも読める言葉で書く。

【自分の仕事】
・仕事：毎週月曜の朝の営業会議の資料づくり。担当は営業事務の私。
・先週の問い合わせの件数と、見積もりを出した件数を、社内の表から数えて書き写す。
・営業担当4人が送ってくる先週の報告のメール（1人5〜10行）を読んで、1人3行にまとめる。
・まとめた中で、値引きの相談が出ているものに印をつけて、部長に先に見せる。
・資料は金曜の夕方までに作り、部長に確認してもらってから、会議の出席者にメールで送る。

この頼み方を、前の話の流れがない新しい会話で1回だけ実行しました。次の出力の例は、そのときの出力から2か所を文言を変えずに抜き出したものです。1つは「作業の一覧」全7つのうち2つ目と3つ目、もう1つは最後の「分からないこと」の3つ全部です。「分からないこと」の見出しの番号が「3.」になっていますが、AIが出したとおりに載せています。

出力の例
2. 営業担当4人から届いた先週の報告のメール（1人5〜10行）を読み、1人3行にまとめる。
　→ AIに下書きを任せる：長い文を短くまとめるのはAIが得意です。ただし、お客さまの名前や連絡先を消してから渡せる場合に限ります。

3. まとめた中から、値引きの相談が出ているものに印をつける。
　→ 人がやる：部長に先に知らせるかどうかを決める大事な見きわめなので、見落としがないよう人が確かめます。

3. 【自分の仕事】だけでは分からないこと

1. 営業担当の報告のメールに、お客さまの名前や連絡先は書かれていますか。書かれている場合、消してからAIに渡してよいですか。
2. 会社として、社内のメールや資料の中身をAIに入れてよいという決まりはありますか。使ってよいAIは決まっていますか。
3. 「値引きの相談」として印をつけるのは、どこまでの話ですか（お客さまから言われた場合だけか、営業担当から持ちかけた場合も入るのか）。

出力では、全7つの作業のうちAIに任せるのは報告のまとめの1つだけで、ほかの6つは人がやる作業に分かれました。分からないことの1つ目と2つ目は、第1回で確かめ、第3回で会社の決まりにしておきたい問いです。

入力してはいけない情報の一覧

勉強会で配る一覧の例です。自社の決まりがあるときは、そちらを優先してください。決まりがないときは、この一覧を仮の決まりにして始めてもかまいません。

入れてはいけない情報	例	代わりにすること
個人が分かる情報	お客さまや社員の名前・住所・電話番号・メールアドレス	「A社」「Bさん」に置き換える
お客さまから預かった情報	契約の中身、図面、見積もりの金額	中身を伏せた形に書き直す
社外に出していない情報	売上の数字、新しい商品の計画、人事の情報	数字を消し、話の形だけを使う
ログインの情報	パスワード、社内のシステムのURL	入れない

個人情報保護委員会は、生成AIサービスの利用に関する注意喚起を2023年6月に出しています。会社のプランや設定による扱いの違いは、ChatGPTの情報漏洩と会社で防ぐ設定で解説しています。

参加者の確認チェックリスト

各回の終わりに、参加者が自分で確かめるための一覧です。全部に印がついたら、その回は終わりです。

• 入力してはいけない情報を、自分の言葉で3つ言える
• 会社として使ってよいAIがどれか知っている
• AIの答えをそのまま使わず、自分で読んで確かめた
• 自分の仕事のうち、AIに任せる作業を1つ決めた
• 次の回までに試すことと、その日を決めた
• うまくいった頼み方を、共有の場所に残した

生成AI勉強会を使い続けてもらうための工夫

勉強会が続くかどうかは、題材と終わり方で分かれます。一般的な例を聞いて終わる会より、自分の仕事で試して終える会の方が、次の回に使った例を持ってきてもらえると当社では考えています。

先ほどの中小企業白書でも、社員向けの研修会や勉強会に取り組んでいる事業者のほうが、AIを使って「想定した効果が得られた」などと答えた割合が高いという結果でした。

• 毎回、次の回までに試すことを1つ決めて終える
• うまくいった例を、進行役が次の回の初めに紹介する
• 進行役は、AIに一番詳しい人より、参加者と同じ仕事をしている人にする
• うまくいかなかった例も、責めずに共有の場所へ残す

つまずきやすいのは、1回目に機能を詰め込みすぎる点と、入力してよい情報を決めずに始める点です。勉強会のあとに使われなくなる心配があるときは、研修のあとに知識を定着させる方法もあわせてご覧ください。

生成AI勉強会に関するよくある質問

社内の生成AI勉強会は、無料で開けますか？

はい、教材の費用をかけずに開けます。総務省の「生成AIはじめの一歩」は、PDFとPPTXが無料で公開されているからです。使う前には、教材のページにある総務省の窓口へ連絡が要ります。ただし、会社で有料のAIのプランを使うときは、その料金は別に必要です。

勉強会の講師は、社内のだれがやればよいですか？

参加者と同じ仕事をしていて、少し先にAIを使っている人が向いています。説明の上手さより、自分の仕事で試した例を見せられることの方が、参加者に伝わります。

勉強会と研修は、どう違いますか？

研修は、決まった内容を講師が教えて全員の土台をそろえる場です。勉強会は、参加者が自分の仕事を持ち寄って試す場で、研修のあとに続けると使い方が社内に広がります。

外部の生成AIセミナーに参加するだけでは足りませんか？

新しい使い方を知るには役立ちますが、自社の情報や決まりを使って試すことはできません。セミナーで知った使い方を、社内の勉強会で自社の仕事に当てはめる形が、当社のおすすめです。

研修や勉強会に使える助成金はありますか？

外部の研修であれば、国の助成金の対象になることがあります。条件は年度ごとに変わるため、最新の内容はAI研修に使える助成金の条件で確かめられます。

まとめ：社内の生成AI勉強会は3回で区切って始めよう

• 社内の勉強会は、自社の仕事と自社の決まりの上で生成AIを試す場
• 始める前に、目的・参加者・ツールと入力してよい情報・回数・進行役の5つを決める
• 進め方は3回に分け、触る回・自分の仕事で試す回・共有して決まりにする回の順
• 続けるには、毎回の終わりに次に試すことを1つ決める

まずは、勉強会に呼びたい人を数人決め、その人たちが毎週くり返している仕事を1つずつ書き出してください。

自分の会社ではどの仕事から始めればよいか、次の案内も参考にしてください。