市場調査AIで情報収集はラクになる！活用例とおすすめツール5選

「市場調査に時間がかかりすぎて、施策を考える時間がない」

「競合や顧客の情報は集めたのに、結局まとまらない」

「業界のトレンドを追いたいけど、情報量が多すぎてどこから手をつければいいか分からない」

中小企業の広報・マーケティング担当の方は、このようなお悩みをお持ちではないでしょうか。

市場調査AIは情報収集にかかる膨大な手間を大幅に削減できます。しかし、AIの導入を成功させるには、ツールの選び方や正しい活用法を知ることが不可欠です。

この記事では、AI研修実績4,000名以上を誇る株式会社メイカヒットが、すぐ業務で試せる活用法をまとめました。目的に合ったツールの選び方や即戦力のプロンプト、失敗しない導入手順を解説します。

読み終える頃には、明日からの市場調査を迷わず効率化できる状態になっているでしょう。

AIで変わった市場調査の代表的な活用例

AIで変わった市場調査の代表的な活用例は、以下の3つです。

それぞれ見ていきましょう。

トレンド分析をAIで高速化する

トレンド分析では、膨大なニュースやSNSの情報の中から自社に関係する動きを見つけ出す作業に多くの時間がかかります。

ここでは、あるアパレルメーカーの企画担当者による事例を紹介します。

アパレルメーカーの企画担当者は、来季トレンドを把握するために毎朝3時間かけてニュースやSNSを確認していました。

検索連動型AIに「2026年春夏のレディースファッショントレンドを素材とカラー別に要約する」と指示する運用に切り替えた結果、情報収集は約10分で完了。

空いた時間を、抽出されたトレンドを自社商品にどう落とし込むかといった企画立案に充てられるようになりました。

トレンド分析では、膨大な情報の収集や整理をAIに任せることで重要な動きを素早く把握し、企画や判断に集中できるようになります。

顧客インサイト抽出を効率化する

顧客の本音は、アンケートの自由記述や口コミの中に隠れています。しかし、何百件もの文章を一つひとつ読み込んで伝えたい要点を整理する作業は、非常に手間がかかります。

ここでは、健康食品メーカーのマーケティング担当者の事例を紹介します。

これまで、担当者は毎月500件以上届くアンケートの自由記述回答を一つずつ確認し、「味が薄いという不満が多そうだ」といった感覚的な判断で課題を捉えていました。

そこでアンケートの自由記述欄に書かれた全回答文をAIに読み込ませ、「不満点と満足点を多い順にランキング化する」と指示する運用に変更しました。

分析の結果、実際に多かった不満は味ではなく、「パッケージが開けにくい」という点であることが明らかに。容器の改良にすぐ着手でき、顧客満足度の向上につながりました。

顧客インサイトの抽出では、大量の文章を整理する作業をAIに任せることで主観に頼らない判断をスピーディーに行えるようになります。

競合情報を効率的に収集する

競合調査で最も時間を要するのは、情報の抽出と整理です。何社ものサイトを行き来して要点をまとめる作業は、非常に手間がかかります。

ここでは、SaaS（ITツール）企業の営業企画担当者の事例を見てみましょう。

企画担当者は、競合他社の料金や機能を把握するため、複数のWebサイトを行き来しながら情報を探し、手作業でExcelにまとめていました。

そこでAIに競合サイトのURLを読み込ませ、料金や機能を自社と比較した表を作成するよう指示したところ、比較表の下書きが短時間で完成。

浮いた時間を活用し、競合との差別化ポイントを整理したトークスクリプトを作成し、営業チームに共有できるようになりました。

競合情報の収集では、情報探しから整理する作業をAIに任せることで、比較や戦略検討に集中できるようになります。

おすすめの市場調査AIツール

市場調査において、欠かせない存在となりつつあるのがAIツールです。 しかし、ツールによって得意分野が異なるため、自社にはどれを導入すべきか迷ってしまう方も多いでしょう。

ここでは、AI研修実績4,000名以上を誇る株式会社メイカヒットが厳選したおすすめのツールをご紹介します。

おすすめの市場調査AIツールは以下の5つです。

それぞれ見ていきましょう。

ChatGPT｜対話・高度データ分析型

引用元：ChatGPT

ChatGPTは、大量のテキストデータの整理や分類、競合比較表の作成から仮説出しまで幅広く対応できるAIツールです。

ChatGPTの特徴は以下の3つです。

テキストの要約や分類、表形式への整理といった分析前工程を一括で任せられるため、集計や下準備にかかる工数を大幅に削減できます。一方で、最終的な判断や意思決定は人が行う前提となるため、「判断の質を高めるための下支えツール」として活用するのが現実的です。

ChatGPTは、市場調査・競合分析・社内資料作成など、スピードと網羅性が求められる業務において特に効果を発揮します。

▶ChatGPTの公式サイトを見る

Gemini｜検索連動・最新情報収集型

引用元：Gemini

Geminiは、Google検索と連動して最新のニュースや業界動向を収集し、引用元付きで整理できるAIツールです。

Geminiの特徴は以下のとおりです。

Geminiは、最新のWeb情報を検索しながら要点を同時に要約できるため、日々の情報収集にかかる時間を大幅に削減できます。

特に業界動向の変化が速く、情報の鮮度と信頼性の両立が求められる業務において、調査・整理を効率化する強力なサポートとなります。

▶Geminiの公式サイトを見る

Genspark ｜検索・競合リサーチ型

引用元：Genspark

Gensparkは、調べたいテーマを入力するだけで、関連情報を自動で収集し、1ページのレポート形式にまとめてくれるAIツールです。検索から情報整理までを一括で行えるため、リサーチの初期段階を効率化できます。

Gensparkの特徴は以下の3つです。

検索結果を個別に確認・整理する手間を省けるため、未知の分野であっても、市場環境を短時間で俯瞰しやすくなります。

 「新規参入する市場の全体像を早くつかみたい」「競合他社がどこか分からない」といった、リサーチの初期段階での方向性整理に適したツールです。

▶Gensparkの公式サイトを見る

Speak AI｜定性分析・インサイト特化型

引用元：Speak AI

Speak AIは、インタビュー音声や会議の録音データを自動で文字起こし、重要な発言や傾向を分析・整理できるAIツールです。音声データをテキスト化したうえで定性分析まで行えるため、発言の全体像を効率よく把握できます。

Speak AIの特徴は以下の3つです。

Speak AIは膨大な音声データをすべて聞き直すことなく、発言の傾向や文脈をまとめて確認できるため、顧客理解にかかる工数を大幅に削減できます。
インタビューや会議の録音が蓄積しており、十分に振り返る時間が取れない場合でも、重要な示唆を取りこぼさずに整理できます。定性データから顧客インサイトを効率的に抽出したい場面に適しています。

▶Speak AIの公式サイトを見る

Standard Insights｜アンケート・調査特化型

引用元：Standard Insights

Standard Insightsは、アンケート結果や消費者データを分析し、調査結果の整理から施策検討のたたき台作成までを支援するAIツールです。単なる集計にとどまらず、次に取るべきアクションを検討しやすい形で情報を整理できます。

Standard Insightsの特徴は以下の3つです。

集計から施策立案までサポートするため、調査データを分析して終わりにせず、実際の行動につなげやすくなります。

Standard Insightsはアンケート結果の活用法に悩んでいる場合に、判断軸を整理する有効な手段となるツールです。

▶Standard Insightsの公式サイトを見る

AIツール比較表

上記の5つのAIツールを目的別の比較表にしました。ぜひ用途に応じてご利用ください。

ツール	目的	導入するメリット
ChatGPT	手元の資料や競合情報を整理したい	いろんな情報が比較表や要約になり、資料作成の手間が消える
Gemini	最新ニュースや業界動向を知りたい	検索結果を読まなくても、出典付きのまとめで情報の信頼性と鮮度を確保できる
Genspark	未知の市場の全体像を掴みたい	検索からまとめまで自動化され、1ページ読むだけで市場や競合の構造が頭に入る
Speak AI	インタビュー音声から本音を探りたい	録音を聞き返さなくても、顧客の不満や要望だけを自動抽出して可視化できる
Standard Insights	アンケート結果から施策を決めたい	集計作業に留まらず、データに基づいた施策案のたたき台を作成できる

市場調査AIツールの選び方

市場調査AIツールの選び方は以下3つです。

それぞれ見ていきましょう。

調査目的に適したツールを選ぶ

市場調査AIを選定する際は、調査目的に合うツールを選ぶことが重要です。目的と合わないサービスを選ぶと、結果を意思決定に活かせない場合があります。

たとえば、自社の強みを整理したい場合は、競合情報や顧客の声を横断的に分析できる機能が重要になります。一方で、訴求点を絞り込みたい場合は、ニーズや反応を比較しやすい要約・分類機能が欠かせません。

調査後の判断軸を明確にし、得意領域を見極めることが選定の基準です。

市場調査AIの特徴と強みを理解する

市場調査AIの最大の強みは、圧倒的な速度で膨大なデータを整理・要約できる点です。

口コミ分析や競合比較表の作成といった下調べの時間を劇的に短縮できるため、リサーチャーは分析業務に集中できます。ただし、AIは情報の正確性を完全には保証しません。

「整理はAI、判断は人」と使い分けることで、リスクを抑えて調査効率を飛躍的に向上させられます。

費用対効果で選ぶ

費用対効果でツールを選ぶ際は、削減できる工数と費用に注目することが重要です。

手作業による市場調査は、検索・整理・集計に多くの時間がかかり、担当者の工数が積み重なるほどコストが膨らみます。

たとえば、調査に毎週数時間かかっている業務をAIで短縮できれば、浮いた時間を企画立案や施策検討に回すことが可能です。結果的に人件費の削減につながります。

ツールを選ぶ際は自社の費用に対して業務全体の効率化につながるかという視点で検討しましょう。

市場調査AIの導入手順

市場調査AIは、正しい導入の順序を踏むことで社内に定着します。

ここでは、市場調査AIの導入を迷わず進められるよう、基本ステップを順を追って解説します。

市場調査AIの導入手順は以下のとおりです。

それぞれ見ていきましょう。

市場調査の目的を明確にする

市場調査AIを導入する際は、「得た情報をもとに何を決めたいのか」まで具体的に設定することが重要です。

具体的には以下のイメージです。

決定事項まで定義するとAIへの指示も具体的になり、解答の精度が高まります。

自社に合った市場調査AIツールを選ぶ

自社の課題に合わせてメインのツールを1つに絞りましょう。

具体的には以下のような基準で選ぶのがおすすめです。

目的	ツール
データ処理・分析が中心	ChatGPT
最新情報の収集が中心	GeminiまたはGenspark

まずは汎用的なツール1つから運用を始め、操作に慣れることが定着への近道です。

試行・検証しながら業務に定着させる

市場調査AIは、実際の業務で試しながら精度を確認し、使える形に整えていくことが重要です。

競合比較表の作成やレビュー分類などを試行し、精度が安定した指示だけをテンプレート化して共有します。

検証を重ねることで、誰が使っても同じ水準の成果が出せるようになり、社内への定着と属人化防止につながります。

市場調査AIですぐに使えるプロンプト文例集

プロンプトは長くする必要はありません。何をどんな形で出力したいかを決めることが、安定させるためのポイントです。

ここでは、市場調査ですぐに使えるプロンプトを紹介します。実際にプロンプトを作る際の参考にしてください。

トレンド分析・市場把握に使えるプロンプト

あなたはBtoBマーケの担当者です。
「（業界名）」の今週の重要トピックを3つに絞って要約してください。
各トピックは「何が起きたか／なぜ重要か／マーケへの影響」をセットで書いてください。
不確かな点は断定せず「要確認」と書いてください。

顧客インサイト・ペルソナ分析に使えるプロンプト

以下は顧客レビューです。
内容を読んで「不満」「評価されている点」を分けて、多い順に箇条書きでまとめてください。
最後に、改善アイデアを3つ出してください。
（ここにレビューを貼る）

競合調査・比較分析に使えるプロンプト

「（自社製品）」と「（競合A）」「（競合B）」を比較したいです。
「価格／主な機能／ターゲット／強み弱み／導入条件（最低契約期間・課金単位・サポート範囲）」で表を作ってください。
分からない点は「要確認」と書いてください。

まずは、目的に近いプロンプトを1つ選んで試してみましょう。出力結果を確認しながら切り口や項目を調整していくと、市場調査におけるAIの活用イメージが明確になります。

市場調査でAIを利用する時の注意点

市場調査AIは情報収集の手間を大幅に省いてくれますが、その回答は必ずしも完璧ではありません。出力された情報をそのまま信じてしまうと、誤った経営判断につながる恐れもあります。

市場調査でAIを利用する時の注意点は以下の3つです。

それぞれ見ていきましょう。

AIの出力をそのまま鵜呑みにしない

AIの回答を確認せずにそのまま信じてしまうと、誤った情報や古いデータに基づき、重大な判断ミスを引き起こす恐れがあります。

AIは情報の正誤を判断して回答しているわけではなく、学習したデータから自然な文章を組み立てているため、誤った内容が含まれることがあります。

たとえば、文脈の中に実在しない名前やすでに終了したサービスの情報が混ざっているケースも少なくありません。

AIの出力結果は鵜呑みにせず、重要な決定を行う前には必ず人の目で情報の正しさを確認することが大切です。

公式データで必ず裏取りする

公式データで裏取りしないと、誤った数値や出典不明の情報が社内資料に残り、意思決定の前提が崩れるリスクがあります。

市場調査でAIを使う際は、AIの出力を「参考情報」として扱い、最終的な判断材料としては必ず裏取りを行う姿勢が重要です。また、確認時には「参照したURL」と「確認日」を記録に残しておくと、後から根拠を問われた際にも説明責任を果たせるようになります。

AIが出した数字や事実は、最後に必ず企業の公式サイトや公的資料などの一次情報で確認することが重要です。

機密情報を安易に入力しない

AIを業務で活用する際は、機密情報を安易に入力しないことが重要です。

AIに入力した情報は、ツールの仕様や運用次第で学習データとして扱われる可能性があり、情報漏洩やコンプライアンス違反につながるリスクがあります。AIはあくまで公開情報や一般化したデータを扱う前提で利用する必要があります。

たとえば、顧客の個人情報や未公開の社外秘資料をそのまま入力すると、意図せず外部に情報が共有される恐れがあります。分析が必要な場合でも、固有名詞を記号に置き換えるなど、内容を特定できない形に加工してから扱うことが求められます。

AIを安全に活用するためには、機密性の高い情報は入力しないというルールを徹底し、必要に応じて情報を匿名化・抽象化したうえで利用することが不可欠です。

市場調査AIに関するよくある質問

市場調査AIは専門知識がなくても使えますか？

はい、専門知識がなくても問題なく使えます。難しい操作は不要で、「何を知りたいか」を言葉で伝えるだけで活用できます。まずはニュース要約や比較表の下書きなど、負担が軽いタスクから試すと、使い方が自然に身についていきます。

市場調査AIの調査結果はどこまで信頼できますか？

AIの出力は参考情報として活用し、必ず裏取りが必要です。文章は自然でも、数値や固有名詞に誤りが含まれる場合があるため、重要な判断に使う情報は公式ページや公的資料などの一次情報で確認してください。

無料の市場調査AIツールと有料ツールの違いは何ですか？

一番の違いは「使える機能・精度・利用範囲」です。無料プランは回数や機能に制限がある一方、有料プランはより高性能なモデルや、業務向けの機能が整っていることが多いです。

市場調査AIはどのような業界・業種で活用されていますか？

ITや製造、サービス、飲食など、業界を問わず情報を集めて判断する業務がある現場で幅広く活用されています。多くの場合、調査に時間がかかっている業務から導入が進められています。

市場調査AIを使う際に最低限押さえるべきポイントは何ですか？

「指示を具体的にすること」と「鵜呑みにしないこと」です。特に指示が抽象的だと、求めている情報とズレた回答や、当たり障りのない一般論が返ってくる原因になります。目的や条件、出力形式を明確に指定することで実務で使える回答を引き出しやすくなります。

市場調査AIで得た情報はどのように意思決定に活かせますか？

「仮説づくり」と「優先順位の整理」に活かすのが一番効果的です。AIは情報を整理するのが得意です。論点を見える化し、確認すべきことをすぐに抽出できます。結果、考える時間が減り、検証スピードをあげられます。

市場調査AIを使う場合、人の分析はどこまで必要ですか？

AIは情報の整理や傾向抽出までを担い、人は結果の解釈と意思決定を行います。市場データの要約や候補出しはAIに任せつつ、自社の戦略や予算を踏まえて「何を選ぶか」「なぜ選ぶか」を判断する部分は人の役割です。

市場調査AIは社内のマーケティング業務にどのように組み込めますか？

まずは、調査の下準備から組み込むと定着しやすいです。会議前のニュース要約・競合比較の下書き・アンケート・自由記述の分類など、繰り返し発生するタスクから始めましょう。慣れてきたら、訴求案の壁打ちや施策の仮説づくりにも広げていけます。

まとめ：市場調査AIでニーズを分析して次の行動につなげよう

市場調査AIは、膨大な情報収集を効率化し、マーケティング業務を加速させる心強いパートナーです。

重要なのは情報収集のスピードだけでなく、確かな意思決定の根拠として使える情報の質と両立させることです。正しい活用ノウハウが伴わなければ、AIはただの検索ツールになってしまい、本質的な業務効率化にはつながりません。

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