建設業でAIが注目される理由は？活用事例と効果が出る業務を解説

「現場の人手が足りず、安全管理まで手が回らない」

「書類作成に追われて、現場を回る時間が減っている気がする」

「AI導入と言われても、自社の現場で何ができるのだろうか？」

建設業界では、業務の進め方自体を見直す必要性が高まっています。

人手や時間に余裕がない中で、現場と管理業務を両立させる方法が、多くの企業に共通する課題になっています。

一方で、現場の悩みに合ったAIツールを選べば、少人数でも安全と品質を維持できる体制を作ることは十分可能です。

この記事では、建設業でのAI活用事例と効果を、AI研修実績4,000名以上を誇る株式会社メイカヒットが詳しく解説します。あわせて、中小企業でも無理なく始められる具体的なツールの選び方や、失敗しない導入ステップについても紹介します。

読み終わる頃には、「試す価値があるAI」と「現時点では導入優先度が低いAI」を切り分けられるようになるでしょう。

建設業でAIが注目される理由

建設業界では、現場の人手不足や安全管理の負荷が高まる中で、業務を支える手段としてAIが注目されています。建設業でAIの活用が必要とされる主な理由は、以下の3つです。

それぞれ見ていきましょう。

人手不足が深刻化している

建設業でAI活用が注目される背景には、慢性的な人手不足が構造的な課題となっていることがあります。

国土交通省のデータによると、建設業の就業者数は2024年時点で477万人となり、ピーク時（1997年）から約30％も減少しました。ベテランが引退する一方で若手が入ってこないため、人の数で現場を回す従来の体制維持は困難な状況です。

少ない人数でも納期と品質を守るために、人の作業を前提としない業務設計が不可欠であり、AIの活用が求められています。

安全管理の負荷が増えている

建設現場では、安全管理に求められる水準が年々高まっている一方で、現場の負荷も増加しています。厚生労働省の発表によると、2023年の建設業における労働災害による死亡者数は223人に上り、全産業の中で最も多い結果となりました。

広い現場を人の目だけで常時監視し続けるのは限界があり、見落としが事故や会社の信用低下につながるリスクもあります。

人の目を補い、継続的に危険を検知できるAIは、安全管理の負担を軽減する選択肢です。

長時間労働と業務の非効率化が進んでいる

建設業では、長時間労働が当たり前になり、業務の非効率さも解消されていません。

日中は現場対応、夜は書類作成に追われる働き方が続いています。その結果、週休2日相当を達成できている現場は全体の約2割にとどまるなど、十分な休日確保ができていないのが現状です。（引用元：2023年度国土交通省調査）

事務作業や現場での待機時間を減らさなければ、社員が休める環境を作ることは難しいでしょう。AIによる業務効率化は、労働時間の削減と現場負担の軽減につながります。

建設業でAIの効果が出やすい業務領域

建設業におけるAI活用は、現場の安全確保からデスクワークの削減まで多岐にわたります。

建設業でAIの効果が出やすい業務領域は以下の3つです。

それぞれ見ていきましょう。

安全管理

現場の安全管理では、AIカメラによる見守りが事故防止に役立ちます。人間が24時間監視し続けるには限界があるためです。

建機の近くに人が入ると警報を鳴らしたり、ヘルメットをしていない作業員を検知して知らせ、AIは休まず監視を続けます。

常時監視が可能なAIを導入することで、安全確認の抜け漏れを減らし、人手に頼らず一定水準の安全管理を維持しやすくなります。安全管理はAIの特性を生かしやすく、導入効果が現れやすい業務領域です。

施工管理

施工管理などの事務作業は、AIを活用することで工数削減の効果が出やすい領域です。

現場監督は日中の指揮だけでなく、写真整理や日報作成などの事務作業に追われがちです。

AIを活用すれば、ドローンで撮影した現況データと完成図をAIが重ね合わせ、進捗状況を自動で判断可能です。記録や確認にかかる手間を減らすことで、施工管理者は現場判断に集中しやすくなります。

施工管理業務はAIによる効率化の効果が分かりやすく、長時間労働の負担を減らすことにもつながりやすい業務領域です。

設計積算

設計や積算の業務は、AIを使えば計算ミスを減らすことができます。

設計や積算では、過去に参照する情報が多く、担当者の経験によって作業の進め方や結果に差が出やすいのが特徴です。

過去の図面や見積もりを学習したAIを活用すれば、法規のチェックや資材の数を出す作業といった作業を短時間で処理可能です。

AIが知識を補うことで、経験の浅い担当者でも正確な仕事ができるようになります。

建設業におけるAI活用事例

建設業界では、深刻な人手不足や残業規制への解決策としてAI技術が注目されています。 

建設業におけるAI活用事例は、以下の3つです。

それぞれ見ていきましょう。

安全管理ロボットの活用

人手不足の現場では、ドローンを活用した点検や安全確認の効率化が進んでいます。

鹿島建設では、AI搭載ドローンを現場内の点検業務に導入しています。

AIによる自律飛行と360°全方位の障害物回避機能により、障害物が多い建設現場でも安定して飛行できる点が特徴です。

危険作業中でもリアルタイムで現場の安全確認や指示ができるため、事故の予防に効果的です。

さらに、作業場所の把握がしやすくなり、安全確認業務の効率化にも貢献しています。

設計支援の高度化

設計や積算の業務でも、AI活用が進んでいます。

清水建設では、建物の骨組み検討を支援するAIを導入し、設計初期の検討から提案までの時間を大幅に短縮しました。

建物の形や大きさを入力すると、条件に合う骨組みの案を複数案提示し、必要な材料の量も同時に表示されます。

さらに、解析用のデータへ変換できるため、作業負担の軽減と提案スピードの向上につながっています。

資機材管理の効率化

建設現場では、膨大な数の仮設資材の管理が大きな負担となり、検数作業は多大な時間を要していました。

東京都の専門工事会社である株式会社エルラインは、ユアサ商事と共同で「仮設資材AIカウントシステム」を開発しました。スマ－トフォンで資材を撮影するだけでAIが画像を解析し、数量をカウントするものです。

導入の結果、従来は1束あたり10分以上かかっていた検数作業が約30秒で完了し、作業時間を劇的に短縮しました。目視による数え間違いや紛失のリスクも低減され、在庫管理の精度が向上しています。

特別な機器を必要とせず、手持ちの端末とクラウドで完結するため、中小企業でもコストを抑えて導入できる事例です。

以下の表では、大手の取り組みを手の届く解決策に変換した場合のコスト感と効果を整理しました。

領域	大手ゼネコンの取り組み例	中小〜中堅の現実的な選択肢	難易度
安全管理	自律走行ロボット・高度な監視システム	定点AIカメラ・ドローン点検の活用	低
施工管理	3D計測・デジタル化による一元管理	写真管理アプリ＋AIオプション	中
設計積算	BIM連携AI・専用システム	生成AI＋ルール整備による文書支援	低
資機材管理	RFID等による自動認識	画像認識による数量確認支援	中

建設業でのAI導入の進め方

AI導入は一気に進めると失敗しやすい分野です。建設業では条件差が大きく、段階的に進める姿勢が欠かせません。

建設業でのAI導入の進め方は以下のとおりです。

それぞれ見ていきましょう。

PoCとして小さく試す

AI導入の第一歩は、本当に使えるかを確かめるための小規模なテスト運用から始めます。いきなり全社に導入すると、現場の混乱や想定外のコスト増につながる可能性があるためです。

まずは写真整理など、影響範囲が限定され、失敗しても業務全体に支障が出にくい作業を対象に選びます。特定の作業だけで使い勝手を確認し、実務で使えるかを見極めることが目的です。

得られた結果をもとに、業務対象を広げるか、条件を見直して再検証するかを判断できるため、無理なく試験導入へと進めることができます。

試験導入で検証する

PoCで手ごたえを得た後は、実際の現場業務に組み込んで試験導入を行います。事前検証だけでは見えなかった実際の運用上の課題を洗い出し、日々の作業フローでスムーズに使えるかを確認するためです。

対象を一つの現場だけに絞り、作業時間がどの程度減ったかを測定します。同時に、「使いにくい」「操作が面倒」といった現場担当者の率直な意見も収集しておくと良いでしょう。

数字としての成果と、現場の意見を聞くことが、本格導入に向けた重要な判断材料になります。

社内展開するかを判断する

試験導入の結果をもとに、全社に広げるべきかを判断します。十分な効果が確認できないまま導入範囲を広げても、現場の負担が増え、定着しない恐れがあるためです。

たとえば、効果が出た業務から少しずつ対象を広げ、逆に効果が見えにくい場合は中止や見直しを行う判断も必要です。

効果の確実な領域へ優先して取り組むことで手戻りを防ぎ、組織全体の生産性を最短距離で高められます。

建設業におけるAI導入の費用感とROIの考え方

AI導入においては、単なる業務効率化の効果だけでなく、ROI（投資対効果）のバランスが重要です。企業規模を問わず、自社の状況に適した独自の投資基準を持つ必要があります。

実際の費用相場と、投資回収の判断基準は以下の3つです。

それぞれ見ていきましょう。

初期費用と月額費用の目安

建設業でAIを導入する際の費用は、ツールの種類や業務範囲によって大きく異なります。 月額数千円から始められるものもあれば、システム連携を含めると数百万円規模になるケースまで様々です。

たとえば、現場の写真管理アプリなら月額5,000円前後、初期費用も10万円程度から導入可能です。一方で、複雑なシステム連携を行うと数百万円かかるケースも珍しくありません。

費用の大小よりも、自社の業務規模や目的に対して見合った金額かを判断することが重要です。

ROIの出し方

AI導入の承認を得るには、ROI（投資対効果）という指標を使い、感覚ではなく数字で効果を示すことが大切です。上司や経営層を説得するには、どの程度の効果があるかという具体的な根拠が必要になります。

計算式は「（効果額－投資額）÷投資額×100」で求められます。たとえば50万円の導入費で、残業代などを100万円分削減できれば、ROIは100％という計算です。

AI導入による効果は「削減できた時間」を人件費などの金額に換算し、、ROIとして整理します。。感覚的な評価ではなく、数字に置き換えて示すことが、投資対効果を説明する基本的な考え方です。

元が取れる判断ライン

中小企業の場合、投資した費用を1年以内に回収できるかを判断の目安にするのが現実的です。変化の激しい今の経済状況では、回収に何年もかかる長期計画はリスクが高いからです。

1年以内に投資回収が見込めるかが、AI導入を判断する一つの目安になります。回収までに長期間を要する場合は、導入する業務や方法を見直す判断も必要です。

建設業でのAI活用に関するよくある質問

何から試すのが安全ですか？

AI導入は小規模から始めるのが安全です。まずは業務の一部を限定し、事務作業の自動化や簡単な現場監視などで効果を試します。小さく始めて効果を確認し、段階的に適用範囲を広げることで無理なく定着させられます。

現場の写真や図面を入れても大丈夫ですか？

安易に現場写真や図面をAIに入力するのは注意が必要です。社外秘の情報が含まれている可能性があり、外部にアップロードするとデータが利用され、情報漏洩につながるリスクがあるからです。機密情報を含む画像の取扱いには十分な対策をとるようにしてください。

情報漏洩リスクは防げますか？

情報漏洩を防ぐには多層的な対策が有効です。まず社外秘データをむやみにAIへ入力しないルールを徹底してください。その上で、安全性の高い社内限定のAI環境を活用するなど、技術的な対策をとります。機密情報を取り除いてからアップロードする運用も有効です。社員教育によってリスクを理解させ、安全な使い方を定着させるようにしましょう。

費用対効果はどのように見積もればいいですか？

AI導入の費用対効果は、投資額と効果額を算出して評価します。具体的には、AI導入による人件費削減や工期短縮で得られる利益から導入コストを差し引き、投資額で割ったROIを計算します。ROIが高いほど費用対効果が高いと言え、何年で投資回収できるか見通しを立てられます。

施工管理のどの業務に一番効きますか？

最も効果が高いのは、膨大な現場記録の整理や書類作成といった煩雑な事務作業の自動化です。たとえばAIで工事写真の黒板情報を読み取り、自動で工種別に分類・帳票化することで、現場監督の手間を大幅に削減できます。本来注力すべき安全管理や品質管理に時間を充てられるようになるでしょう。

画像認識は安全管理面で活用できますか？

画像認識するAIカメラは現場の安全管理を強化するのに適しています。カメラ映像をAIが解析し、作業員のヘルメット未着用や立入禁止エリアへの侵入などの行動を検知し、即管理者へ警告してくれます。人間の見落としを補い、ヒューマンエラーによる労働災害を未然に防ぐことが可能です。

自律ロボットはどのような作業で使えますか？

自律型ロボットは様々な建設現場で作業を担えます。重い資材の搬送、鉄骨の溶接、高所や狭所での耐火被覆材の吹き付けといった施工までロボットで行う事例が出ています。危険かつ重労働となる作業をロボットが代替し、作業員の負担軽減と安全性向上に貢献してくれるでしょう。

現場に定着しないときはどうすればいいですか？

AIツールが現場に定着しない場合は、社員の計画的な教育と運用改善が効果的です。現場のリーダー層から順に操作研修を行い、実際の業務で使いながら知識を高めます。また、導入後も定期的に効果を測定し、現場の声を踏まえて機能や運用を改善するようにしましょう。

まとめ｜建設業のAI導入を社内提案につなげるために

建設業におけるAI活用は、現場の人手不足解消や安全管理の高度化を実現する、有力な選択肢となり得る存在です。

大切なのは、現場の実情に合ったツールを選び、使いこなせるかという点です。目的やルールなしに導入すると現場は混乱し、かえって業務効率を下げかねません。

「安全パトロールの負担を減らして、もっと重要な管理業務に集中したい」

「書類作成の時間を削減して、明るいうちに帰れる現場環境を作りたい」

「若手育成の仕組みが整わず、技術継承に不安を感じている」

現場で試すテーマの選定から、費用対効果の整理まで一緒に設計できるのが、メイカヒットのAI研修です！

実務に即したカリキュラムで、現場監督や社員のAIスキルを統一・底上げし、明日から現場で使えるノウハウを身につけられます。

メイカヒットのAI研修の一番の魅力は、建設現場の業務フローに即した、すぐに実践できる内容です。

株式会社メイカヒットでは、4,000名以上の研修実績に基づいた実践的なカリキュラムで、AIを「現場に欠かせない戦力」にするためのサポートを行っています。

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