「授業でAIを使いたいけれど、個人情報や著作権のルールが曖昧で踏み出せない…」
「日々の校務や授業準備に追われていて、新しいツールを試す時間も余裕もない。」
「安全に使えて、自分のクラスですぐに真似できる具体的な事例が知りたい。」
教員の長時間労働が深刻化する中、現場の負担を減らし、生徒と向き合う時間を作るためにAIを活用したいと考えるのは当然です。
しかし、著作権や個人情報などのリスクに配慮しながら、独自のルールを整備してAIを日々の業務や授業に組み込むのは容易ではありません。
この記事では、4,000人以上にAI研修を行っているメイカヒットが教育現場で真似できるAIの活用事例7選を解説します。
この記事を読むことで、校内のルールを押さえながら安心してAI活用の第一歩を踏み出せるようになるでしょう。
記事監修者

久保田 亮-株式会社メイカヒット代表
【経歴・実績】
・4,000人以上へのAI研修実績
・Gensparkアンバサダー
・マーケターとしての取引企業200社以上
・マーケティング/広報顧問累計6社
・自社メディアでの販売実績10億円以上
・Webスクールメイカラ主宰
田中 凌平-株式会社メイカヒット代表
【経歴・実績】
・Notta公式アンバサダー
・AIを活用し生産性300%向上
・日本インタビュー協会認定インタビュアー
・年間150名以上の取材実績
・ラグジュアリーブランドで5年勤務

教育の現場でAIが導入されている理由

教育現場でAI導入が急務となっている背景には、深刻な教員の長時間労働を解消し、働き方改革を推進する狙いがあります。
教育の現場でAIが導入されている理由は以下の3つです。
- 深刻化する教師・講師の長時間労働による離職対策
- 生徒一人ひとりに合わせた学習支援の必要性
- 文部科学省のガイドラインによる後押し
詳しく説明します。
深刻化する教師・講師の長時間労働による離職対策
教育現場でAI導入が進む理由は、教師の長時間労働の解消と離職対策です。
文部科学省の「令和4年度教員勤務実態調査」によると、小学校で10時間45分、中学校で11時間1分と1日あたりの在校時間が長くなっています。
授業の準備や事務作業といった業務が積み重なり、負担の大きさから離職につながるケースも少なくありません。
教師の長時間労働の解消と離職対策のために定型的な業務をAIで効率化し、教員の負担を減らす対策としてAIの導入が進んでいます。
生徒一人ひとりに合わせた学習支援の必要性
生徒一人ひとりの理解度や特性に応じた学びを実現するために、AIの活用が注目されています。
文部科学省が推進する新しい学習指導要領では、一人ひとりのペースに応じた指導の必要性が強調されているのが特徴です。
しかし、一人の教員が数十人の生徒全員に対して、別々のプリントや課題を用意するのは現実的ではありません。
ICTや生成AIを活用することで、生徒の状況に応じた学習方法を提供できる点が、導入が進んでいる理由の一つです。
文部科学省のガイドラインによる後押し
文部科学省が生成AIの活用に関する明確な方針を示したことは、現場への導入を後押しする大きな要因です。
ガイドラインでは校務での活用を推奨し、教師のAIリテラシー向上と働き方改革につなげる必要性が明記されています。
具体的には、通知表の所見案作成や教材準備の補助など、教員の負担軽減に資する活用が期待されています。
国が校務効率化や教育活動の質向上というメリットを明確に定義したことが、導入の大きな理由の一つです。
久保田ガイドラインの策定は、教育現場におけるAI活用が「特別な取り組み」から「標準的な業務プロセス」へと変わる大きな転換点です。教員自身がAIを使いこなすスキルを身につけることが、今後の教育活動の質を底上げする第一歩となります。
教育現場でAIを活用するメリット・デメリット


教育現場でAIを活用するメリット・デメリットは以下のとおりです。
- 【メリット】個別学習の実現と教師・講師の負担軽減
- 【デメリット】情報の正確性と「考える力」への影響
詳しく説明します。
【メリット】個別学習の実現と教師・講師の負担軽減
教育現場でAIを活用する大きなメリットは、生徒への個別学習の提供と、教員の業務負担を減らせることです。
一人ひとりの理解度に応じた個別の学びを効率的に実現するには、AIの力が欠かせません。
具体的には、授業準備や校務文書のたたき台作成にAIを活用することで、これまで準備に費やしていた時間を短縮できます。
結果として教員は生徒一人ひとりと向き合う時間を十分に確保できるようになり、教育活動全体の質が向上します。
【デメリット】情報の正確性と「考える力」への影響
一方で、AIが出力する情報の正確性や、生徒の考える力への影響には注意が必要です。
AIは必ずしも正しい解答を出すとは限りません。AIに過度に依存すると、生徒の主体的な学びを妨げる可能性があります。
歴史の事実を誤って学習したり、自分で考えずにAIの回答をそのまま授業の課題に書き写したりするケースが考えられます。
AIの情報の不正確さや過度な依存は、生徒の主体性を損なう可能性があり、教育現場では注意すべき課題です。
リスクを抑えて安全に活用するためのポイント


教育現場で生成AIを安全に活用するには、以下の3つの視点が必要です。
| 項目 | 具体的な内容 |
| 入力情報の管理 | 個人情報の入力禁止・その他入力内容の確認の徹底 |
| 利用範囲と責任の所在 | 利用する業務範囲の設定・最終的な責任者 |
| ツール設計の安全性 | データの保存方針・データ参照範囲の把握 |
AIのリスクは、データの扱い方や責任体制、ツール自体の仕組みによって大きく変わります。利便性だけでなく、設計を理解して選定しましょう。
たとえば、指定資料のみを参照して回答を生成するNotebookLMは、安全性を判断する具体例として参考になります。
NotebookLMの使い方や資料の整理術についてはnotebookLMの使い方入門!初心者でも迷わない資料整理術の記事でも詳しく紹介しています。
3つの視点を持ちながら最適なツールを選ぶことが、教育現場でのAI活用リスクを抑えるポイントです。
【授業】aiを活用している教育現場の事例


aiを活用している教育現場の事例は以下のとおりです。
- 【アダプティブラーニング】学習履歴の分析で個別指導を支援するAIドリル
- 【英語教育】AIスピーキングパートナーによる話す訓練の日常化
- 【探究学習】生成AIを「壁打ち相手」にした思考力の育成
- 【特別支援】読み書きやコミュニケーションをサポートするAIツール
詳しく見ていきましょう。
【アダプティブラーニング】学習履歴の分析で個別指導を支援するAIドリル


引用元:GIFU Webラーニング
岐阜県では、小学校の算数にデジタルドリル「GIFU Webラーニング」を導入しています。
AIが児童の学習履歴を分析し、つまずきの原因や復習すべき単元を自動で提案する事例です。
AIドリルの導入で生徒一人ひとりの理解度に合わせた学習支援が可能になりました。また、授業中はリアルタイム把握機能により、解答状況が画面上で色分け表示されます。
教員は手が止まっている児童をすぐに見つけ、適切な指導に入ることができます。AIを活用したデータに基づく個別支援が、教育現場で広がった事例です。
出典:文部科学省|学校現場における先端技術活用ガイドブック(第2版)
【英語教育】AIスピーキングパートナーによる話す訓練の日常化


引用元:Speaking Quest | ミライシード | Benesse – 教育情報オンライン
埼玉県戸田市の小学校では、ベネッセのAI評価支援ツール「Speaking Quest」を活用した英語のパフォーマンステストを実施しました。
児童は端末とヘッドセットを使い、AIキャラクターと英語で対話します。発話内容はAIが即時評価して録音もされるため、教員は後から確認して客観的な評価を行うことが可能です。
児童からはAIの方が緊張しないと好評で、英語を話す心理的ハードルを下げる効果が出ています。
教員の評価負担を減らしつつ、話す訓練を日常化できる好事例です。
出典:ICT教育ニュース|ベネッセがAIによるスピーキング評価支援ソフトを開発/ 教育のデジタル化を牽引する戸田市で英語パフォーマンステスト実施|2021年7月23日
【探究学習】生成AIを「壁打ち相手」にした思考力の育成
東京都八丈町の中学校では、探究学習においてAIを壁打ち相手として活用しています。
生徒は地域の課題解決に向けた企画案を考える際、AIとの対話を通してアイデアを深めました。
自分だけでは思いつかない視点を得ることで、企画の質が大きく向上しています。
発表資料や画像の作成にも生成AIを活用し、自分のアイデアを改善できたと生徒からも好評です。
AIを思考のサポートツールとして活用した、授業での効果的な事例といえます。
出典:文部科学省リーディングDXスクール|生成AIを活用した探究的な学び 八丈島における地域課題解決の企画・発表|2024年3月6日
【特別支援】読み書きやコミュニケーションをサポートするAIツール
NPO法人eboardは、学校のプリントや連絡文書をやさしい日本語へ自動変換する生成AIツールを教育現場で実証しています。
ツールは、日本語指導が必要な子どもや、読み書きに困難を抱える児童の理解を助けるものです。
実際に変換した授業プリントを配布した結果、児童の理解度が上がり、参加意欲も高まりました。
また、学級通信などをわかりやすい言葉に変換することで、保護者とのやり取りも円滑になっています。
学習面だけでなく、学校と家庭をつなぐ支援としてもAIが活躍する事例です。
出典:PR TIMES|NPO法人eboard「外国につながる子や読み書きに困難がある子のための『やさしい日本語』化ツール実証協力校を募集開始」|2025年6月12日
【教員業務】aiを活用している教育現場の事例


aiを活用している教育現場の事例は以下のとおりです。
- 【採点・添削】記述式問題の自動採点による大幅な時間短縮
- 【校務効率化】通知表の所見案や学年だよりの作成支援
- 【授業準備】生成AIによる発問・授業構成案の作成支援
詳しく説明します。
【採点・添削】記述式問題の自動採点による大幅な時間短縮
記述式問題の採点は、教員にとって大きな負担となる業務の一つです。
横浜市立鴨居中学校では、デジタル採点システムを導入し、採点業務の効率化を図りました。
同校の事例では、これまで1クラスあたり約2時間かかっていた採点作業が、約40〜50%削減されたと報告されています。
デジタル化により答案の読み取りや点数集計の作業が効率化され、教員は確認や指導改善により多くの時間を充てられるようになりました。
記述式評価の質を維持しながら、採点時間を短縮した事例として紹介されています。
出典:大日本印刷株式会社|デジタル採点でテストの採点時間を削減 横浜市立鴨居中学校におけるデジタル採点システム活用の現状とこれから
【校務効率化】通知表の所見案や学年だよりの作成支援
東京都足立区立第十四中学校では、生成AIを活用して 学年だよりの文章案をたたき台として作成する実践が報告されています。
学年だよりを書く際、どのような表現にするか悩むことが多く、文章の構成や言い回しに時間がかかっていました。
生成AIに必要な情報を入力すると、自然な文章案が提示されるため、効率的に下書きを用意しつつ、想いを反映した文章に仕上げられるとされています。
生成AIがたたき台を作成することで効率化を図れたという評価があり、最終的な仕上げや表現の調整は教員が確認・修正しながら行えます。
出典:文部科学省 リーディングDXスクール事業|生成AIを活用した学年便りの文章案作成(様式B-11)
【授業準備】生成AIによる発問・授業構成案の作成支援
足立区立第十四中学校では、生成AIを活用して授業準備を支援する実践が報告されています。
授業内容を入力することで、発問の選択肢や授業構成案のたたき台を生成し、教員が検討・修正する形で活用していました。
AIが多様な視点の案を提示することで、授業デザインの幅を広げる効果が示されています。
最終的な内容判断や指導方針の決定は教員が行い、生成AIは補助的なツールとして活用されています。
出典:文部科学省 リーディングDXスクール事業 生成AIを活用した授業準備(様式B-9)
教育現場でaiを安全に使う運用ルール


教育現場でAIを安全に利用するには、生徒の個人情報を入力しない徹底した情報管理が不可欠です。
- 個人情報の取り扱い基準
- 著作権と引用の注意点
- 学校内ルールの作り方
詳しく説明します。
個人情報の取り扱い基準
AIを利用する際は、生徒の個人情報を絶対に入力しないことが鉄則です。
AIに機微な情報や教育に関するデータを入力すると、意図しない情報漏えいや不正利用のリスクが高まるためです。
通知表の作成補助をAIに依頼する場合でも、氏名や家庭環境の個人を特定できる情報をそのままプロンプトに含めてはいけません。
扱う情報を必要最小限の範囲に制限し、安全な管理体制のもとで授業や業務での活用を進めることが重要です。



所見や案内文のたたき台を作成する際は、「Aさん」「生徒B」といった仮名や記号を使うのが鉄則です。AIには抽象的な状態で文章を作らせ、出力結果をWordなどに貼り付けた後、手作業で実名に置き換えるフローを徹底しましょう。
著作権と引用の注意点
AIを活用して授業資料などを作成する際は、著作権の侵害に十分注意する必要があります。
AIの出力結果に他人の著作物が含まれている場合、無断で利用すると法律違反になる恐れがあるためです。
他者の文章を「正当な範囲」で正しく引用できているか判断する際は、以下の4点をチェックしましょう。
- 理由があるか:文章を引用するはっきりとした目的がある
- 区別されているか:枠で囲うなど、自分の言葉と混ざっていない
- 自分が主役か:自分の解説がメインで、引用はあくまで補足である
- 出典を書いているか:誰が書いた何という資料か、元ネタを明記している
引用であることがわかれば、トラブルを未然に防ぎながら、安心して教育現場で活用できます。
学校内ルールの作り方
安全にAIを利活用するために、教育委員会や学校の実態に合った独自の校内ルールを策定することが重要です。
具体的には、最新のセキュリティポリシーを参考にしながら、利用できる範囲や禁止事項を現場に合わせて見直します。
運用ルールを整備することで、教員も生徒も迷わず安全にAIを活用できる環境が整います。
失敗しないai導入の手順


生成AIの導入を成功させるには、段階的なアプローチが重要です。
失敗しないai導入の手順は以下のとおりです。
- 目的と利用範囲を決める
- 小さく試して効果を測る
- 校内で共有しルール化する
詳しく説明します。
目的と利用範囲を決める
AIを導入する際は、何のために、どこまで使うかを明確に決めることが重要です。
AIを使うこと自体が目的になってしまうと、本来解決したかった授業や校務の課題が置き去りになってしまうためです。
教員の業務負担を減らす目的なら、対象を学級通信の作成補助に絞り、扱うデータも個人情報を含まない範囲に限定します。
期待する成果と利用範囲をあらかじめ定め、校内で合意をとることが導入を成功させる第一歩です。
小さく試して効果を測る
AIを導入する際は、いきなり全校で一斉に使うのではなく、小さく試して効果を測るのが鉄則です。
最初から大規模に導入すると、予期せぬトラブルが起きた際の影響が大きくなり、軌道修正も難しくなるためです。
特定の学年や一部の業務に限定して短期間試し、どれくらい時間が削減できたかなどの効果を検証します。
思ったような効果が出なかった場合の終了条件も事前に決めておくことで、無駄なく安全に改善を繰り返せます。
校内で共有しルール化する
効果を検証した後は、得られた知見を校内で共有し、具体的な運用ルールとして定着させることが不可欠です。
教員によってAIの使い方がバラバラになると、セキュリティ上のリスクが高まります。
運用ルールとして文書化しておくべき主な項目は以下の通りです。
- 運用手順と禁止事項(何にどう使うか、何を入力してはいけないか)
- 役割と責任の所在(誰が最終確認と責任を担うか)
- 相談窓口(困ったときやトラブル発生時に誰へ報告するか)
- 例外時の対応フロー(基本ルールから外れる使い方が必要な場合の手続き)
ルールをもとに教職員向けの研修を開き、共通認識を持たせます。一度決めたルールも定期的に見直し、安全に活用できる体制を整えましょう。
ai教育の活用事例に関するよくある質問


教育現場のAI活用事例を参考に、課題を解決していこう!
AIは、教員の長時間労働を和らげ、子どもたち一人ひとりに寄り添う「個別最適な学び」を実現する強力なパートナーです。
しかし、いざ導入するとなると、単にツールを触るだけでは解決できない壁にぶつかります。
「どのツールが教育現場に最適なのか?」
「個人情報や著作権のルールをどう周知すべきか?」
「AIに触れたことがない先生方も含め、どう組織として浸透させるか?」
ツール選び・セキュリティ・教育という3つのハードルをクリアして初めて、AIは真の力を発揮します。
\無料配布中!/教育現場のためのAI導入・活用ガイドブック
株式会社メイカヒットでは、学校・教育機関が安全かつ効果的にAIを導入するためのノウハウをまとめた「AI活用導入ガイドブック」を無料で公開しています。
現場の先生が迷わず、安心して一歩を踏み出すための具体的なヒントを詰め込みました。
- 主要AIツール6選の徹底比較: ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude、Perplexity、NotebookLMの教育現場での使い分け
- 失敗しない導入ロードマップ: 準備から試験運用、全体共有までのステップ
- 「3つの壁」の乗り越え方: 操作・活用・心理的な抵抗感をどう解消するか
- 安全運用のための指針: シャドーIT対策やガイドライン策定のポイント
「何から手をつければいいかわからない」
「まずは組織としての指針を固めたい」
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AIによる校務効率化の先にある、「子どもたちと向き合う創造的な時間」を一緒に作り上げていきましょう。



