ネガティブプロンプトの書き方とは？｜一覧でわかる失敗を防ぐテンプレート

「社内資料や販促物の画像をAIで作っているが、品質が安定せず、修正ばかりしている」

「指が崩れたり、背景が歪んだりして、ビジネスで使えるクオリティにならない」

「ネガティブプロンプトは見よう見まねで作っているが、正解がわからず自信がない」

広報・マーケティング担当の方は、このようなお悩みをお持ちではないでしょうか。

画像生成AIは日々進化しており、今では誰でも簡単にプロ並みの画像を数秒で作成できる時代になりました。

しかし、入力ルールは複雑で、「描かない指示」が適切でないと品質が安定しません。指示を間違えると、思わぬ低品質な画像や違和感のある仕上がりになる恐れがあります。

この記事では、AI研修実績4,000名以上を誇る株式会社メイカヒットが、現場で役立つテクニックを解説します。

読み終わるころには、ネガティブプロンプトを理解し、現場で使いこなすイメージが明確になるでしょう。

ネガティブプロンプトの役割と業務で効く理由

画像生成AIをビジネスレベルで使いこなすには、単に描きたいものを指示するだけでは不十分な場合があります。

ネガティブプロンプトが業務に不可欠な理由は、主に以下の3つで解説しています。

それぞれ見ていきましょう。

ネガティブプロンプトの役割

ネガティブプロンプトとは、画像生成AIに出力してほしくない要素をあらかじめ指定する指示文です。

通常のプロンプトが描きたいものを加える足し算なら、ネガティブプロンプトは不要な特徴を削る引き算の役割を果たします。

AIは、指定されていない要素まで学習データに基づいて自動補完する特性があります。たとえば「オフィス」と指示した際に、散らかった机や暗い照明が描かれてしまうケースです。

事前に不要な要素を記述して除外すると、意図した通りのクリアな画像を短時間で生成可能です。理想のビジュアルを得るために欠かせない機能といえます。

失敗パターンを減らせる理由

業務で画像生成を行う際、ネガティブプロンプトは品質のバラつきを防ぐフィルターとして役に立ちます。

ビジネス利用では高いクオリティが求められ、画像の粗がそのまま信頼性を損なう原因になるからです。

たとえば、人物の指がおかしい、背景が歪んでいるといった違和感は避けなければなりません。「low quality」「bad anatomy」といった単語を設定しておけば、AIが避けるべき要素を先回りして抑えられます。

失敗パターンを最初から潰せるため、生成回数と修正工数を減らしながら安定した素材を作れるようになります。

属人化を防げる

ネガティブプロンプトをテンプレート化して運用すれば、担当者ごとの品質の差の抑制が可能です。

人によって入力内容が異なると、仕上がりにムラが出てしまい修正回数が増えてしまいます。

品質保持や歪み防止に関する記述をテンプレートとして社内で共有すれば、初心者でも一定水準以上の画像を作成しやすくなります。

属人化を防ぎチーム全体の業務効率を高めるため、共通の記述ルールを定めて活用しましょう。

ネガティブプロンプトの入れ方・書き方

ネガティブプロンプトには、AIへ正確に意図を伝えるための基本的なルールがあります。

具体的な実践方法は、以下の3つです。

それぞれ見ていきましょう。

入力欄と設定場所

ネガティブプロンプトの設定箇所は、使用する生成AIツールによって主に2つのパターンに分類されます。

Stable Diffusionなどでは、「Negative prompt」と記された専用の入力欄へ記述する形式です。一方、Midjourneyでは通常の指示文の末尾に「–no」というパラメータを付け、除外したい要素を指定します。

ツールごとの仕様を確認し、正しい場所へ記述することでスムーズな画像生成が可能です。

書き方の基本ルール

多くの画像生成AIでは、ネガティブプロンプトは英語のほうが意図が通りやすい傾向があります。

日本語ではAIが正確に認識しないケースが多いため、英単語を用いるのが確実です。

記述時は文章にする必要はなく、「low quality,ugly」のように単語をカンマで区切って羅列します。文法を気にする必要がないため、英語が苦手でも問題ありません。

まずは主要な単語をリスト化して記述し、出力結果を確認する方法を推奨します。

優先順位の付け方

一般的にAIは、入力された文字列の先頭にある単語ほど、強く認識する傾向があります。

絶対に避けたい「低画質」や「指の崩れ」といった重要な要素は、リストの最初に配置するのがおすすめです。

Stable Diffusionでは「（low quality:1.4）」のように、括弧と数値を用いた指定も有効です。

【コピペ可】ネガティブプロンプトの定番NGワード一覧

画像生成をスムーズに進めるには、よくある失敗を先回りして防ぐ工夫が大切です。

目的別の単語リストをコピーして使うと、何度もやり直す手間を減らすことができます。

失敗を防ぐためのNGワード集を、以下の8つのカテゴリで用意しました。

それぞれ見ていきましょう。

低品質を防ぐ

ビジネスで通用する高品質な画像を生成するには、画質を低下させる要素の排除が欠かせません。

AIは学習元の低解像度な画像の特徴も再現してしまう場合があるためです。

以下のワードを指定すれば、特有のボケやノイズを効果的に軽減できるでしょう。

プロフェッショナルなビジュアルを作成するための、重要な土台といえます。

手・顔の崩れを防ぐ

AIは指先や表情など、人体の細部を描画する際に不自然な崩れを起こす傾向があります。

複雑な骨格構造を正確に再現できず、指が増えるなどのミスが多発するためです。

除外指定を行えば、奇形や欠損といったビジネスに不向きな要素を回避できます。

人物を含む画像において、自然な仕上がりを目指す際に役立つでしょう。

文字・ロゴを消す

生成画像に、意味不明な文字列やロゴマークが混入するケースも少なくありません。

AIが学習元の画像に含まれる「透かし」や「署名」まで再現してしまうためです。

不要な文字情報の排除は、商用利用における著作権リスクの低減にもつながります。

意図しない権利侵害を防ぐため、削除指定の記述がおすすめです。

余計な人物を消す

被写体を一人に絞りたい場面でも、意図しない通行人や群衆が背景に映り込む場合があります。

AIが学習データの構図を参考にし、周囲に人を配置する傾向があるためです。

除外ワードを指定すれば、メインの被写体のみを際立たせた画像を生成できます。

特定の商品やモデルに焦点を当てた資料を作成する際に有効でしょう。

余計な人物を消すワード

• extra person（余分な人物）
• crowd（群衆）
• multiple people（複数人）
• photobomber（写り込み）
• strangers（他人）

構図崩れを防ぐ

被写体の頭が切れたり、全体のバランスが崩れるのを防ぐため、構図のルールを定義しましょう。

悪い比率を排除すると、枠内における被写体の配置が安定する傾向にあるためです。

レイアウト修正の手間を省くため、構図に関する指定を活用しましょう。

分割・多視点を防ぐ

AIは時折、漫画のコマ割りやグリッド状に分割された画像を生成してしまう場合があります。

学習データにある複数視点やコラージュの要素を、誤って反映するためです。

一枚のインパクトあるビジュアルが必要な際は、明示的なネガティブプロンプトが必須です。

視線が散るのを防ぎ、訴求力の高い画像を生成しましょう。

背景ノイズを減らす

メインの被写体が良くても、背景が散らかっているとビジネス素材としては不向きです。

AIは空白を埋めるために、意図しない家具や小物を勝手に描き足す傾向があります。

不要な物体を排除すれば、情報が整理されて視線誘導がスムーズになるはずです。

訴求ポイントを明確にするため、背景のノイズ除去を推奨します。

不適切表現を避ける

暴力的あるいは極端な描写が生成される事態を防ぐため、事前にフィルター設定が必要です。

AIはWeb上の画像を幅広く学習しており、意図せず不適切な表現を出力するためです。

企業の広報活動におけるコンプライアンスを守る上で、リスク管理は欠かせません。

チーム内で安心して利用できる環境を作るため、対策を徹底しましょう。

ネガティブプロンプトで手・顔が崩れるときの対処法

ネガティブプロンプトを入れても奇形が出るのは、AIが複雑な人体の構造を捉えきれないのが原因の一つです。

追加学習データや数値設定を組み合わせると、AIの弱点である複雑な描写もコントロール可能になります。

より確実に品質を高めるためのテクニックを以下の3つにまとめました。

それぞれ見ていきましょう。

手・指の崩れ対策

「bad hands」などの単語だけで修正できない場合は、Embeddingと呼ばれる追加学習ファイルが有効です。

AIは複雑な手の構造を単語のみで理解するのが難しいためです。

具体的には「badhandv4」などのEmbeddingを導入し、プロンプトに組み込むと形状が改善しやすくなります。「extra fingers:1.2」のように数値を指定して指が増えるのを強く禁止する方法もおすすめです。

外部ファイルを活用し、効率よく品質を高めましょう。

顔の崩れ対策

人物の顔が崩れる際は、「EasyNegative」などのEmbeddingの利用が近道です。

よくある崩れ方をまとめて学習しており、単語を並べるよりも強力に補正できます。

実写系の場合は「worst quality:2」と記述し、品質の低下を強く否定する方法も効果的です。特に肌の質感や顔立ちを整えたい場合に役立ちます。

専用の学習データをうまく組み合わせ、理想の表情を作り出しましょう。

欠損・奇形の対策

手足の欠損や浮遊などの異常を防ぐには、具体的な状態を示す単語を追加してください。

AIが構図の問題として処理するのを避けるため、禁止事項を明確に伝える必要があります。

具体的な禁止事項は以下のとおりです。

特に重要な項目はプロンプトの先頭に配置し、AIへの認識強度を高めましょう。

【テンプレ付き】用途別ネガティブプロンプト

目的の画像を効率よく生成するには、プロンプトのテンプレート活用が最短ルートです。

単語を毎回入力する手間を省き、安定した出力を得るためのセットを用意いたしました。

制作したい画風に合わせて、以下の3つのパターンをご活用ください。

それぞれ見ていきましょう。

人物写真・実写向け

社員紹介やインタビュー記事など、実写の質感が求められる場面で有効なテンプレートです。

AIは明確な指示がないと、イラスト調の要素を無作為に混ぜる傾向があります。

「painting」や「cartoon」といった単語を除外すると、写真のようなリアリティを出せます。

修正の手間を減らし、ビジネスに適した素材を生成できるでしょう。

人物・実写用ネガティブプロンプト

（worst quality,low quality:1.4）,blurry,bad anatomy,bad hands,extra fingers,missing fingers,poorly drawn face,text,watermark,signature,painting,sketch,cartoon,anime,3d,illustration

イラスト向け

広報用のマスコットやお知らせの挿絵など、親しみやすいビジュアル制作に適した設定です。

AIは指示が曖昧だと実写の要素が混ざり、違和感のある不気味な仕上がりになる場合があります。

「photorealistic」や「real life」を排除すると、二次元特有のタッチを維持できます。

イラスト用ネガティブプロンプト

（worst quality,low quality:1.4）,blurry,bad anatomy,bad hands,extra digits,missing fingers,text,watermark,signature,photorealistic,real life,photography,3d render

Stable Diffusionを利用する場合は、「EasyNegative」を追加するとさらに品質が安定します。

商品画像・バナー向け

ECサイトの商品写真や広告バナーなど、被写体を際立たせたい場合に活用します。

AIは余計な文字やロゴ、雑多な背景を勝手に生成するケースが少なくありません。

「text」や「messy background」と指定してノイズを排除すると、商品自体の魅力をクリアに表現できます。

加工しやすい清潔感のある画像になり、制作業務の効率化につながるでしょう。

商品・バナー用ネガティブプロンプト

low quality,worst quality,blurry,out of focus,text,watermark,logo, signature,copyright,username,brand name,cropped,out of frame,split view,grid view,messy background,extra objects

ネガティブプロンプトが効かないときの原因と対処法

プロンプトが反映されない原因の多くは、情報の詰め込みすぎや指示の矛盾によって、AIが何を優先すべきか迷いやすい点にあります。

効果が出ないときに見直すべきポイントを、以下の3つの視点でまとめました。

それぞれ見ていきましょう。

入れすぎによる逆効果

ネガティブプロンプトに多くの単語を詰め込みすぎると、かえって画像の品質が低下します。

AIの処理能力が分散し、優先すべき指示の判断が難しくなるためです。

入力する単語は10～20個程度を目安とし、トークン制限を超えない範囲に留めましょう。

必要な要素を厳選する作業が、出力結果を安定させる近道です。

プロンプトとの矛盾

ポジティブプロンプトとネガティブプロンプトの内容に矛盾があると、画像の方向性が定まりません。

相反する指示が同時にあるとAIは混乱し、どちらを優先すべきか迷うためです。

たとえば「写実的」と入れつつ、同時に「漫画風」も強く指定するケースなどです。

指示が相殺し合っていないか、双方のプロンプトを一度見直しましょう。矛盾する語句を整理して目的を統一することが、出力を安定させる鍵です。

モデル・設定の影響

使用するAIモデルの種類によって、ネガティブプロンプトの効果や推奨される単語は変化します。

各モデルで学習データや生成の特性が異なり、反応の仕方に差が出るためです。

最新のSDXLモデルなどは短い指示でも高品質な画像が出やすい一方、古いバージョンでは多くの指示が必要なケースがあります。

まずはモデルごとの推奨設定を確認しましょう。使用する環境に合わせて記述量を調整すると、生成精度が向上します。

ネガティブプロンプトでよくある質問

毎回同じネガティブプロンプトを使っても大丈夫ですか？

基本的には同じものを使用しても問題ありません。品質を保つための「基本セット」は固定し、生成したい画像に合わせて特定の要素を追加や削除する方法が効率的です。ベースを固定すると作業時間の短縮につながり、業務負担も減ります。

ネガティブプロンプトはどこまで細かく書くべきですか？

最初は「低品質防止」などの基本ワード10語から20語程度で始めるべきです。生成結果を確認し、背景の散らかりなど気になる点があれば、都度単語を追加してください。段階的に記述を増やすと、調整がしやすく思い通りの画像に近づくでしょう。

ツールやモデルが違っても使い回せますか？

概念は共通ですが、使用するモデルやツールによって有効なキーワードは異なります。アニメ系で有効な単語が実写系では合わない場合や、入力形式が違うこともあるためです。それぞれの特性に合わせた調整を行うことが、品質安定の近道です。

ネガティブプロンプトが効いていない気がするのはなぜですか？

スペルミスなどの記述ミスや、AIモデルが単語を学習していない可能性があります。また、生成したい要素の指定が強すぎると、ネガティブ指定が無視される場合もあります。特定の要素を確実に排除したい場合は、括弧や数値を用いて強調設定を行ってください。

業務用として最低限入れるべき項目は何ですか？

企業のブランドイメージを守るため、品質低下の防止や不適切コンテンツの制限は必須です。これらの要素を記述しておくと、意図しない商標の映り込みや品質低下のリスクを防げます。特に商用利用の際は、コンプライアンス遵守の観点からも必ず組み込むべき項目です。

社内で共有する場合はどのように管理すべきですか？

テキストファイルやスプレッドシートで基本テンプレートを管理し、コピーできる状態にします。生成ツールのスタイル保存機能を活用し、プリセットとして登録しておくとさらにスムーズです。誰でも同じ設定を呼び出せる環境を整えると、チーム全体の業務効率が向上します。

担当者ごとの差が出ない運用方法はありますか？

基本のネガティブプロンプトを社内ルールとして定め、全員が同じベースを使用します。品質を保つため、変更が必要な際はベースを触らず、追加部分のみを操作するようにしてください。個人の感覚によるブレをなくし、組織全体で一定のクオリティを維持できます。

テンプレート化する際の注意点は何ですか？

何も描かれなくなるような過剰な否定を避け、必要な要素まで消さないよう注意します。新しいモデルの登場により不要になるワードもあるため、定期的な見直しが必要です。常に最新の状態へ更新すると、画質への悪影響を防ぎトラブルを回避できます。

h2 まとめ｜ネガティブプロンプトを仕組み化して業務効率を上げよう

ネガティブプロンプトは、生成画像の品質を安定させ、修正の手間を大幅に削減できる便利な手段です。

大切なのは、意図しない要素を排除し、いかに少ない工数で理想のアウトプットに近づけるかという実用性です。

適切な指示出しのノウハウがなければ、何度も画像の再生成を繰り返すことになり、業務効率化にはつながりません。

「指の崩れや不要な映り込みを直す作業をなくしたい」

「社内の誰が作っても、一定のクオリティを担保できるルールを作りたい」

このような現場の課題を解決し、業務で使えるレベルの画像を安定して生み出せるようにするのが、メイカヒットのAI研修です！

実務に即したカリキュラムで、社員のプロンプト作成スキルを統一・底上げし、現場で即活用できるノウハウを身につけられます。

メイカヒットのAI研修の一番の魅力は、実務ベースで学べる、即実践できる内容です。

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